2013-04-08

Marco Peña

Marco A. Peña mapena@uahurtado.cl Geógrafo y Magíster en Planificación Ambiental, Universidad de Chile, candidato a Doctor, Universidad Friedrich Schiller, Alemania. Su interés y experticia investigativa se centra en la aplicación de tecnologías de teledetección pasiva; tanto térmica como …

Marco A. Peña

mapena@uahurtado.cl

Geógrafo y Magíster en Planificación Ambiental, Universidad de Chile, candidato a Doctor, Universidad Friedrich Schiller, Alemania. Su interés y experticia investigativa se centra en la aplicación de tecnologías de teledetección pasiva; tanto térmica como óptica, sobre diversos elementos bióticos y abióticos de la superficie terrestre. En el pasado ha participado como co-investigador o investigador principal en proyectos tanto nacionales (FONDECYT, CORFO) como internacionales (LACREG, Canadá) vinculados a teledetección y ha colaborado en la misma disciplina con organismos y universidades como: Dirección de Programas Antárticos y Sub-Antárticos, Universidad de Magallanes; Centro de Estudios Científicos (CECs), EMBRAPA (Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuárias); Department of Geography and Environmental Managament, University of Waterloo y Wald-Zentrum, Westfäliche Wilhelms, Universität Mϋnster.

Actualmente colabora con el Instituto Vasco de Investigación y Desarrollo Agrario y el Instituto de Geografía de la Universidad Friedrich Schiller, en el diseño de técnicas de teledetección hiperespectral para la identificación temprana de pestes en especies forestales nativas en el marco de un proyecto LIFE (“Early detection and advanced management systems to reduce forest decline caused by invasive and pathogenic agents”, 2015-2018), financiado por la Unión Europea. Asimismo, colabora con la Dirección de Programas Antárticos y Sub-Antárticos en el desarrollo del proyecto “Centro Austral Aplicado de Teledetección”, y con el Ministerio de Economía y Competitividad de España en el proyecto “Polución del aire, poblaciones vulnerables y salud: Análisis de injusticias ambientales basados en geotecnologías” (2015-2017).

Como académico del Departamento de Geografía de la Universidad Alberto Hurtado se encuentra desarrollando una línea de investigación en el uso de series temporales de imágenes satelitales multiespectrales para modelar variables como usos/coberturas de suelo y concentración de contaminantes atmosféricos.  La finalidad de esta iniciativa es realizar proyectos de investigación con resultados publicables en revistas científicas, que integren tempranamente a alumnos seminaristas destacados en geomática y teledetección. En el plano docente tiene a cargo tres cátedras de Laboratorio dentro de la carrera de Geografía de la Universidad Alberto Hurtado, todas estas referidas a los fundamentos y aplicación de la geomática y la teledetección. Imparte regularmente en la misma casa de estudios, un curso avanzado de Uso de Imágenes Satelitales dirigido a profesionales e investigadores vinculados a las ciencias de la tierra.

Áreas de trabajo

  • Mapeo de usos/coberturas de suelo mediante el análisis multi-temporal de imágenes satelitales Landsat-8 y MODIS.
  • Caracterización de especies forestales mediante técnicas de teledetección hiperespectral espacial y aérea.

Dentro de sus publicaciones más significativas en el área de la teledetección destacan:

PEÑA, M. A., LIAO, R y BRENNING A. (2017): Using spectrotemporal indices to improve the fruit-tree crop classification accuracy”. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 128: 158-169. (ISI)

PEÑA M.A., BRENNING A. 2015. Assessing fruit-tree crop classification from Landsat-8 time series for the Maipo valley, Chile. Remote Sensing of Environment. 171: 234-244.

PEÑA M.A., CRUZ P., ROIG M. 2013. The effect of spectral and spatial degradation of hyperspectral imagery for the classification of Sclerophyll tree species. International Journal of Remote Sensing. 34(20): 7113-7130.

PEÑA M.A., BRENNING A., SAGREDO A. 2012. Constructing satellite-derived hyperspectral indices sensitive to canopy structure variables of a Cordilleran Cypress (Austrocedrus chilensis) forest. ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing. 74: 1-10.

BRENNING A., PEÑA M.A., SHILEI L., SOLIMAN A.S. 2012. Thermal remote sensing of ice-debris landforms using ASTER: an example from the Chilean Andes. The Cryosphere. 6(2): 367-382.

POULAIN M., PEÑA M., SCHMIDT A., SCHMIDT H., SCHULTE A. 2012. Aboveground biomass estimation in intervened and non-intervened Nothofagus pumilio forests by using remotely sensed data. International Journal of Remote Sensing. 33(12): 3816-3833.

POULAIN M., PEÑA M., SCHMIDT A., SCHMIDT H., SCHULTE A. 2010. Relationships between forest variables and remote sensing data in a Nothofagus pumilio forest. Geocarto International. 25(1): 25-43.

PEÑA M.A. 2009. Examination of the land surface temperature response for Santiago, Chile. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. 75(10): 1191-1200.

PEÑA M.A., ALTMANN S.H. 2009. Use of satellite-derived hyperspectral indices to identify stress symptoms in an Austrocedrus chilensis forest infested by the aphid Cinara cupressi. International Journal of Pest Management. 55(3): 197-206.

PEÑA M.A. 2008. Relationships between remotely sensed surface parameters associated with the urban heat sink formation in Santiago, Chile. International Journal of Remote Sensing. 29(15): 4385-4404.